Chi Siamo

ICE srl è un’affermata realtà aziendale nata nel 1997, operiamo sul mercato nazionale ed europeo nell’ambito di soluzioni innovative per la direzione aziendale. Disponiamo di competenze e soluzioni di riferimento nel mondo dell’AnalyticsBig DataMachine LearningIoTCorporate Performance Management e Datawarehouse.

La nostra metodologia di lavoro può essere applicata sia sul mercato delle PMI, che sul mercato di tipo Enterprise. Siamo in grado di proporre modelli dati e soluzioni applicative già collaudate per settore merceologico. L’approccio “problem solving”, la dinamicità del nostro personale e l’aggiornamento delle conoscenze sono per noi punti fondamentali che contraddistinguono la nostra professionalità.

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I nostri servizi

I nostri servizi di consulenza sono focalizzati a supportare i clienti, a migliorare ed a rendere più efficienti i loro processi aziendali. Ricorriamo alle nuove tecnologie oggi disponibili che rappresentano i punti abilitanti per l'industria 4.0
Business Intelligence & Advanced Analytics

Business Intelligence & Advanced Analytics

La Business Intelligence classica è un sistema che raccoglie i dati aziendali per facilitarne la rappresentazione e l’interpretazione della situazione esistente. Gli Analytics rappresentano un’evoluzione della Business Intelligence arricchendola con funzionalità avanzate di statistiche, data mining, proiezioni e simulazioni di scenario. Offriamo servizi di consulenza specifici orientati per differenti settori merceologici. Le tecnologie che utilizziamo sono: Qlik, Jaspersoft, Solver BI360.

Big Data

Big Data

I Big Data rappresentano tutte quelle tecnologie e metodologie da adottare quando siamo in presenza di grosse mole di dati di tipo eterogeneo, poco compatibili con i classici database SQL.
Disponiamo di soluzioni Big Data “On Premise” oppure a “Servizio” per andare incontro a tutte le possibili esigenze dei Clienti. Le tecnologie che utilizziamo sono: Hadoop, MongoDb, Infobright.

Industry 4.0

Industry 4.0

Le nuove tecnologie digitali promosse dall’Industria 4.0 portano importanti vantaggi in vari settori, tra i quali il mondo manifatturiero. Tra le diverse opportunità fornite dalla Quarta Rivoluzione Industriale, ricordiamo la disponibilità di informazioni in real time e l’interazione tra risorse (persone, cose, sistemi). Inoltre, i dati, la potenza di calcolo e la connettività saranno sempre più un fattore centrale che troverà uno sbocco importante nei Big Data, Internet of Things e Cloud Computing. Un altro aspetto rilevante è quello degli Analytics e del Machine Learning che consentono di ricavare valore dai dati raccolti. Questi vantaggi possono essere colti sia in termini di un miglioramento dell’efficienza e quindi riduzione dei costi, sia in termini di creazione di innovazione e di nuovi modelli di business.

Internet of Things (IoT)

Internet of Things (IoT)

IoT significa fare comunicare oggetti intelligenti con cose, persone e processi. IoT genera dati che consentono di prendere decisioni e definire azioni. Si prevede che i dispositivi IoT genereranno sempre maggiori quantità di dati e saranno sempre più necessari sistemi di Big Data. L’IoT abbraccia tutti i settori industriali e tocca la vita di tutti i giorni. L’obiettivo principale dell’IoT è quello di estrarre valore dai dati che sono stati rilevati. Le informazioni posso essere rivendute, utilizzate per migliorare processi, creare nuovi servizi per la clientela, etc. Offriamo consulenza avvalendoci di partner e tecnologie all’avanguardia. I nostri progetti abbracciano le tematiche degli Smart Products (ad esempio un prodotto che comunica dati anche dopo il momento in cui esce dalla fabbrica) e dello Smart Manufacturing (ad esempio sistemi predittivi per evitare interruzioni nella produzione).

Machine Learning

Machine Learning

Il Machine Learning è un insieme di metodi che permettono ai sistemi di elaborazione di apprendere senza essere stati preventivamente programmati. Il Machine Learning può trovare applicazioni nei progetti IoT, ad esempio, sono adatti per il supporto di processi di Manutenzione Predittiva. Con tale termine si intende l’analisi dei dati provenienti dai sensori sugli impianti per prevedere in anticipo i problemi. Le tecnologie che utilizziamo sono : R, Spark.

Corporate Performance Management

Corporate Performance Management

Il Corporate Performance Management rappresenta una serie di strumenti, processi, metodologie e sistemi finalizzati a misurare e gestire le performance aziendali. Esempi di funzionalità: Applicazioni di Budget Forecast, What-If, Bilancio Consolidato. Utilizziamo le seguenti tecnologie: Solver BI360, Oracle Hyperion

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