Informatics Consulting Engineering

Gli Analytics rappresentano un’evoluzione della Business Intelligence arricchendola con funzionalità avanzate di statistiche, data mining, proiezioni e simulazioni di scenario. Offriamo servizi di consulenza specifici orientati per differenti settori merceologici. Le tecnologie che utilizziamo sono: Qlik, Jaspersoft, Solver BI360.

Disponiamo di soluzioni Big Data “On Premise” oppure a “Servizio” per andare incontro a tutte le possibili esigenze dei Clienti. Le tecnologie che utilizziamo sono: Hadoop, MongoDb, Infobright.

Tra le diverse opportunità fornite dalla Quarta Rivoluzione Industriale, ricordiamo la disponibilità di informazioni in real time e l’interazione tra risorse (persone, cose, sistemi). Inoltre, i dati, la potenza di calcolo e la connettività saranno sempre più un fattore centrale che troverà uno sbocco importante nei Big Data, Internet of Things e Cloud Computing. Un altro aspetto rilevante è quello degli Analytics e del Machine Learning che consentono di ricavare valore dai dati raccolti. Questi vantaggi possono essere colti sia in termini di un miglioramento dell’efficienza e quindi riduzione dei costi, sia in termini di creazione di innovazione e di nuovi modelli di business

Si prevede che i dispositivi IoT genereranno sempre maggiori quantità di dati e saranno sempre più necessari sistemi di Big Data. L’IoT abbraccia tutti i settori industriali e tocca la vita di tutti i giorni. L’obiettivo principale dell’IoT è quello di estrarre valore dai dati che sono stati rilevati. Le informazioni posso essere rivendute, utilizzate per migliorare processi, creare nuovi servizi per la clientela, etc. Offriamo consulenza avvalendoci di partner e tecnologie all’avanguardia. I nostri progetti abbracciano le tematiche degli Smart Products (ad esempio un prodotto che comunica dati anche dopo il momento in cui esce dalla fabbrica) e dello Smart Manufacturing (ad esempio sistemi predittivi per evitare interruzioni nella produzione).

Il Machine Learning può trovare applicazioni nei progetti IoT, ad esempio, sono adatti per il supporto di processi di Manutenzione Predittiva. Con tale termine si intende l’analisi dei dati provenienti dai sensori sugli impianti per prevedere in anticipo i problemi. Le tecnologie che utilizziamo sono : R, Spark.

Esempi di funzionalità: Applicazioni di Budget Forecast, What-If, Bilancio Consolidato. Utilizziamo le seguenti tecnologie: Solver BI360, Oracle Hyperion